American Marconi Wireless News - Microsoft Purview und Securiti AI: Automatisierter Schutz sensibler Daten

Der Schutz sensibler Unternehmensinformationen setzt eine zuverlässige Klassifizierung voraus. Microsoft bietet hierfür mit der Plattform Purview und den sogenannten Sensitivity Labels bereits etablierte Werkzeuge an, die es ermöglichen, vertrauliche Dokumente durch definierte Richtlinien zu schützen und so unbeabsichtigte Weitergaben an externe Empfänger zu verhindern. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch in der automatisierten Zuweisung dieser Labels: Wie lässt sich einem Dokument auf Grundlage seines tatsächlichen Inhalts das passende Label automatisch und korrekt zuweisen?

Genau an dieser Stelle setzt die KI-gestützte Lösung Securiti AI an, um Microsoft Purview in den entscheidenden Phasen zu ergänzen. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden die Inhalte der Dokumente analysiert, woraufhin das System die jeweils geeignete Klassifizierung ermittelt. Dieser Ansatz trägt dazu bei, Fehlklassifizierungen zu minimieren und den manuellen Aufwand für Administratoren signifikant zu reduzieren. Die Kontrolle über die Labels, Regeln und Schutzmaßnahmen verbleibt dabei weiterhin vollständig in Microsoft Purview, was die Integration in bestehende Unternehmensinfrastrukturen erleichtert.

In einem entsprechenden Webcast erläutern Oliver Hien, Senior Solution Architect für Enterprise Solutions bei ACP, und Eduard Decker, Manager Solutions & Services bei Heise Business Services, warum ein konsequentes Information Labeling für Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit entscheidend ist. Die Teilnehmer erfahren dabei Schritt für Schritt, wie Labels und Regeln in Microsoft Purview angelegt und im täglichen Umgang mit sensiblen Daten eingesetzt werden können.

Die Veranstaltung wird von Christian Töpfer von Heise Business Services moderiert. Das Format richtet sich an IT-Verantwortliche und Entscheidungsträger, die ihre bestehenden Sicherheitsarchitekturen durch intelligente Automatisierung erweitern möchten. Die Darstellung der komplexen Zusammenhänge zwischen manueller Policy-Definition und automatischer KI-Analyse soll dabei helfen, die Effizienz des Datenschutzes im Unternehmen zu steigern.

Y.Kobayashi--AMWN